暗記カード
G検定 暗記カード（462語）
表の用語を見て意味を思い出し、タップして答えを確かめます。覚えたカードは間隔をあけて、忘れかけたころにもう一度出てきます。
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収録している用語（462語）
すべての用語に、◯×チェックつきの解説ページがあります。
1人工知能とは18語
2人工知能をめぐる動向37語
3機械学習の概要61語
- ROC曲線・AUC
- 赤池情報量規準（AIC）
- Actor-Critic
- アンサンブル学習
- ε-greedy方策
- ウォード法
- オッカムの剃刀
- カーネルトリック
- 回帰問題
- 階層的クラスタリング
- 過学習
- Q学習
- 強化学習
- 教師あり学習
- 教師なし学習
- 協調フィルタリング
- クラスタリング
- k-means法
- 決定木
- 交差検証
- 行動価値関数
- 勾配ブースティング
- コールドスタート問題
- コンテンツベースフィルタリング
- 混同行列
- サポートベクターマシン
- SARSA
- 次元削減
- 自己回帰モデル（ARモデル）
- 重回帰分析
- 主成分分析
- 状態価値関数
- 正解率・適合率・再現率・F値
- 線形回帰
- 潜在的ディリクレ配分法（LDA）
- ソフトマージン
- 多次元尺度構成法（MDS）
- 単回帰分析
- t-SNE
- デンドログラム(樹形図)
- 特異値分解
- トピックモデル
- バギング
- 汎化性能
- バンディットアルゴリズム
- ブースティング
- ブートストラップサンプリング
- 分類問題
- 平均絶対値誤差（MAE）
- 平均二乗誤差
- ベイズ情報量規準（BIC）
- ベクトル自己回帰モデル（VARモデル）
- 方策勾配法
- ホールドアウト検証
- マージン最大化
- マルコフ決定過程
- UCB方策
- ランダムフォレスト
- REINFORCE
- ロジスティック回帰
- 割引率
4ディープラーニングの概要50語
- RMSprop
- AdaGrad
- AdaDelta
- AdaBound
- Adam
- 鞍点
- イテレーション
- AMSBound
- エポック
- L2正則化
- L1正則化
- オンライン学習
- 学習率
- 確率的勾配降下法
- 活性化関数
- 局所最適解
- グリッドサーチ
- KL情報量
- 交差エントロピー
- 勾配降下法
- 勾配消失問題
- 勾配爆発問題
- 誤差逆伝播法
- Contrastive Loss
- CPU
- GPU
- シグモイド関数
- 信用割当問題
- 正則化
- 早期終了
- ソフトマックス関数
- 大域最適解
- 多層パーセプトロン
- tanh関数
- 単純パーセプトロン
- TPU
- Triplet Loss
- ドロップアウト
- 二重降下現象
- ニューラルネットワーク
- ノーフリーランチの定理
- ハイパーパラメータ
- ミニバッチ学習
- モーメンタム
- ラッソ回帰
- ランダムサーチ
- Leaky ReLU関数
- リッジ回帰
- ReLU関数
- 連鎖律
5ディープラーニングの要素技術45語
- RNN
- Attention
- 位置エンコーディング
- インスタンス正規化
- LSTM
- エルマンネットワーク
- オートエンコーダ
- 重み
- カーネル（畳み込み）
- Cutout
- CutMix
- 教師強制
- グループ正規化
- グローバルアベレージプーリング
- ゲート機構
- 最大値プーリング
- GRU
- CNN
- Seq2Seq
- 時系列データ
- ジョルダンネットワーク
- ストライド
- Self-Attention
- 全結合層
- 双方向RNN
- Source-Target Attention
- Dilated Convolution
- データ拡張
- Depthwise Separable Convolution
- 特徴マップ
- Transformer
- noising
- バッチ正規化
- パディング
- paraphrasing
- BPTT
- VAE
- 不変性の獲得
- 平均値プーリング
- Multi-Head Attention
- Mixup
- Random Erasing
- RandAugment
- レイヤー正規化
- ResNet
6ディープラーニングの応用例127語
- RLHF
- アルファスター（AlphaStar）
- AlexNet
- 一般物体認識
- Image Captioning
- インスタンスセグメンテーション
- WaveNet
- APE-X
- Agent57
- A3C
- A-D変換
- SENet
- SSD
- エッジAI
- n-gram
- EfficientNet
- FCN（Fully Convolutional Network）
- FPN
- MnasNet
- ELMo
- OpenAI Five
- Open Pose
- オフライン強化学習
- 音韻
- 音声合成
- 音声生成
- 音声認識
- 音素
- 隠れマルコフモデル
- 画像生成
- 感情分析
- 機械翻訳
- 基盤モデル
- GAN
- GoogLeNet
- Grad-CAM
- CLIP
- GLUE
- 形態素解析
- 高速フーリエ変換（FFT）
- 構文解析
- CycleGAN
- 残差強化学習
- CEC
- CTC
- GPT
- CBOW
- 自己教師あり学習
- 姿勢推定
- 事前学習済みモデル
- 自然言語処理
- sim2real
- SHAP
- 状態表現学習
- 情報検索
- 蒸留
- スキップグラム
- スペクトル包絡
- SegNet
- 説明可能AI（XAI）
- セマンティックセグメンテーション
- Zero-shot
- 大規模言語モデル
- 対照学習
- 宝くじ仮説
- ダブルDQN
- DALL-E
- 単語埋め込み
- TF-IDF
- DQN
- DCGAN
- DeepLab
- Diffusion Model
- Text-To-Image
- デュエリングネットワーク
- 転移学習
- DenseNet
- ドメインランダマイゼーション
- NeRF
- NAS（Neural Architecture Search）
- ノイジーネットワーク
- BERT
- Permutation Importance
- PaLM
- BoW（Bag-of-Words）
- パノプティックセグメンテーション
- 破滅的忘却
- パルス符号変調器（PCM）
- 半教師あり学習
- PSPNet
- PPO
- Pix2Pix
- Visual Question Answering
- Vision Transformer
- ファインチューニング
- Faster R-CNN
- Fast R-CNN
- fastText
- VGG
- フォルマント
- 物体検出
- 物体識別
- Few-shot学習
- Flamingo
- プルーニング
- 分散表現
- 文章生成
- 文書要約
- 報酬成形
- Mask R-CNN
- マルチエージェント強化学習（MARL）
- マルチタスク学習
- メル尺度
- メル周波数ケプストラム係数（MFCC）
- モデル圧縮
- MobileNet
- U-Net
- Unified-IO
- YOLO
- LIME
- 量子化
- Rainbow
- 連続値制御
- word2vec
- 話者識別
- One-shot学習
- ワンホットベクトル
7AIの社会実装に向けて19語
8AIに必要な数理・統計知識26語
9AIに関する法律と契約36語
10AI倫理・AIガバナンス43語
- Adversarial Attack
- アルゴリズムバイアス
- EU AI法（AI Act）
- AIガバナンス
- AI事業者ガイドライン
- AIとの協働
- AIに対する監査
- AIの軍事利用
- AIポリシー
- AI倫理
- エコーチェンバー
- 価値原則
- カメラ画像利活用ガイドブック
- 公平性の定義
- 再現性
- サンプリングバイアス
- 死者への敬意
- スキルの喪失
- セキュリティ・バイ・デザイン
- センシティブ属性
- ソフトロー
- ダイバーシティとインクルージョン
- 代理変数
- ディープフェイク
- データ汚染
- データ窃取
- データの偏り
- データの来歴
- トレーサビリティ
- 人間の関与（Human-in-the-Loop）
- 人間の自律性
- ハードロー
- フィルターバブル
- フェイクニュース
- プライバシー・バイ・デザイン
- ブラックボックス
- モデル汚染
- モデル学習の電力消費
- モデル窃取
- モニタリング（AIシステムの運用監視）
- リスクベースアプローチ
- 倫理アセスメント
- 労働力不足