AI効果とは

AI効果は、AIの技術が成果を上げるたびに起きる、人々の受け止め方の変化を指します。実現する前は「これができれば知能だ」と考えられていた課題でも、仕組みが説明されて製品として身近になると、「決められた手順で計算しているだけ」とみなされます。その結果、その技術はAIと呼ばれなくなっていきます。

身近な例として、かな漢字変換、カーナビの経路探索、迷惑メールの自動振り分けなどがあります。いずれもAI研究から生まれた技術ですが、現在では多くの人が普通の機能と受け止めています。1997年にチェスの世界チャンピオンを破ったIBMのディープ・ブルーも、「膨大な手を高速に調べただけで、考えているわけではない」と評されました。

この現象は、AIの歴史を記した著述家パメラ・マコーダックらが指摘してきました。AI研究者のあいだでも、「うまく動くようになると、それはもうAIとは呼ばれない」という趣旨の言葉が繰り返し語られています。

なぜ押さえておくのか

AI効果があるため、「どこからがAIか」という境界は時代とともに動きます。人工知能には研究者のあいだで統一された定義がなく、AI効果はその範囲がはっきりしない理由の1つです。また、実用化された成果ほどAIの実績として数えられにくく、研究の進歩が実際より小さく見られやすいという面もあります。

AI効果は、すでに実現した技術への評価が下がる現象です。AIが人間の知能を超える将来の転換点を指すシンギュラリティとは、扱う対象がまったく異なります。

覚え方

「できたとたんに、AIじゃなくなる」と覚えます。