人工知能とは

人工知能（AI）は、推論、判断、学習といった人間の知的な働きを、コンピュータで実現しようとする研究分野とその技術です。この言葉は、1956年のダートマス会議の開催を求めた1955年の提案書で使われ、研究分野の名前として定着しました。

定義は1つに定まっていない

研究者のあいだで統一された定義はありません。総務省の平成28年版情報通信白書も、定義は研究者によって異なると説明しています。「知能」そのものをはっきり定義できないうえ、実現した技術がAIと呼ばれなくなるAI効果もあり、AIと呼ぶ範囲は時代とともに動きます。環境を知覚して行動を選ぶエージェントとしてとらえる見方や、本当に心をもつのか、知的にふるまうだけかで分ける強いAIと弱いAIの区別もあります。

4つのレベル

AIと呼ばれるものは、ふるまいの複雑さで4段階に整理できます。

• レベル1（単純な制御プログラム）：温度に応じて動きを変えるエアコンなど。
• レベル2（古典的な人工知能）：探索・推論や、人が与えた知識で判断する。
• レベル3（機械学習を取り入れた人工知能）：判断のルールをデータから学ぶ。注目する特徴量は人が設計する。
• レベル4（ディープラーニングを取り入れた人工知能）：特徴量もデータから学ぶ。

機械学習・ディープラーニングとの関係

機械学習は人工知能を実現する方法の1つで、ディープラーニングは機械学習の手法の1つです。人が書いたルールで動くエキスパートシステムも、人工知能に含まれます。

3度のブーム

研究は、期待が高まるブームと、停滞する冬の時代を繰り返してきました。中心となった技術は、第1次（1950年代後半〜1960年代）が探索・推論、第2次（1980年代）が知識表現とエキスパートシステム、第3次（2000年代〜）が機械学習とディープラーニングです。

覚え方

「AIの中に機械学習、その中にディープラーニング」と覚えます。