G検定のシラバス（出題範囲）第1.4版

項目名から、要点・キーワード・練習問題をまとめたページに進めます。正答率は、このブラウザに保存された解答記録から表示します。

技術分野大項目8・中項目37

法律・倫理分野大項目2・中項目18

番号はシラバスの項目番号で、技術分野と法律・倫理分野で別々に振られています。キーワードの数はシラバスの掲載どおりで、複数の項目に出てくる語も項目ごとに数えています。

改訂履歴

いまのシラバス（シラバス2024）は、第1.0版から4回改訂されています。主な変更点を当サイトで要約しました。

1. 第1.4版 2026年5月11日 現行版

   • キーワードから「ChatGPT」「GPT-n」を削除 技術27 自然言語処理
   • 「破壊的忘却」を「破滅的忘却」に修正 技術31 転移学習・ファインチューニング

2. 第1.3版 2025年5月25日

   • キーワードの「LLM」を「生成AI」に変更 技術6 ディープラーニング
   • 「SARSA」などのキーワードを追加 技術9 強化学習

3. 第1.2版 2024年9月20日

   • キーワードから「Encoder-Decoder Attention」を削除（目標の文には残っています） 技術23 Attention

4. 第1.1版 2024年9月6日

   • 項目名「正則化層」を「正規化層」に修正するなど 技術19 正規化層

5. 第1.0版 2024年5月14日

   • 初版（シラバス2024）

変更点の全体は、シラバスPDFの改訂履歴で確認できます。

シラバスの表記ゆれ・誤植

シラバスPDFの誤植と思われる表記は、当サイトでは正しい表記で掲載し、PDFでの表記を併記しています。検索するときは両方の表記を試してください。

キーワードの表記

• RandAugment PDFの表記RandAugument 技術25 データ拡張
• FCN(Fully Convolutional Network) PDFの表記FCN (Fully Convolutional Netwok) 技術26 画像認識

項目ごとの注記

• 技術23 AttentionEncoder-Decoder Attentionはv1.2でキーワードから削除されたが目標文には残る
• 技術27 自然言語処理v1.4でChatGPT・GPT-nを削除。GPT系はLLMの説明内の例として扱う
• 法律・倫理2 著作権法目標文で著作権法30条の4に言及（原文の誤植「30条4の」「精度概要」）

複数の項目に出てくるキーワード

同じキーワードが複数の中項目に載っています。当サイトの用語解説は1ページにまとめ、各項目からリンクしています。

• 勾配消失問題 技術12技術15技術22
• 勾配爆発問題 技術15技術22
• ResNet 技術21技術26
• Seq2Seq 技術23技術27
• 次元削減 技術8技術24
• 事前学習 技術24技術31
• 感情分析 技術27技術28
• 統計的機械翻訳 技術2技術27
• PoC 技術35法律・倫理6
• 利用規約 法律・倫理2法律・倫理7
• 精度保証 法律・倫理6法律・倫理7
• フェイクニュース 法律・倫理12法律・倫理14
• カーネル意味が異なる 技術7 教師あり学習 技術18 畳み込み層 カーネル（畳み込み）

JDLAはこの区分を公表していません。受験者が公開した成績通知の内容にもとづく8区分で、正式な区分とは異なる可能性があります。当サイトの実力診断と模擬試験の結果も、この区分で表示します。

公式のシラバス

シラバスの本文（各項目の目標や説明）は、JDLAのサイトでPDFとして公開されています。当サイトは項目名とキーワードを掲載し、目標の文は言い換えて紹介しています。

JDLAのシラバスのページ

作成：ウカトレ編集部 最終確認日：2026年10月30日 キーワードはシラバス第1.4版のPDFにもとづき、和文と欧文の間の空白をそろえています。