人工知能とは（G検定 技術分野）

この分野で扱うこと

計算はほとんど出てこない分野で、似た論点の用語を区別できるかで差がつきます。中項目は次の2つです。

• 人工知能の定義：研究者ごとに異なるAIの定義、AIを4つのレベルに分ける見方、AI効果、人工知能・機械学習・ディープラーニングの包含関係を扱います。
• 人工知能分野で議論される問題：知能の判定方法（チューリングテスト、中国語の部屋）、研究の壁になった問題（フレーム問題、シンボルグラウンディング問題など）、汎用AIの実現可能性をめぐる議論（強いAIと弱いAI、シンギュラリティ）を扱います。

2つの中項目のつながり

前者は「AIとは何か」に、後者は「AIを作ろうとして何が難しかったか」に答えます。後者の壁は、次の分野「人工知能をめぐる動向」で学ぶブームと冬の時代に直結します。たとえばトイ・プロブレムは第1次、知識獲得のボトルネックは第2次AIブームの限界にあたります。

学ぶ順番

1. まず、AI・機械学習・ディープラーニングの関係と4つのレベルを押さえます。
2. 次に、議論される問題の各用語が「何を問題にしているか」を1文で言えるようにします。
3. 次の分野に進み、問題とブームの時期を結びつけます。

つまずきやすいところ

キーワードは18語と少ないものの、抽象的な論点が多く、混同しがちです。用語ごとに「こんな場面で困る」という具体例を1つ添えて覚えると、言い換えられた選択肢でも見分けられます。