精度保証とは

精度保証は、AIの開発やサービスの契約で「このモデルは正解率90%以上を出す」のように、出力の精度を約束する取り決めです。従来のシステムは、仕様どおりに動くかどうかで完成を判断できました。AIでは、精度をどこまで約束できるかが契約の大きな論点になります。

なぜ約束しにくいのか

学習済みモデルの性能は、学習に使うデータの量や質に左右されます。テストで良い成績が出ても、本番では学習時と傾向の違うデータが入ってきます。未知のデータに対する精度を前もって保証するのは、技術的に難しいのです。経済産業省の「AI・データの利用に関する契約ガイドライン（AI編）」も、この性質を前提に、段階ごとに検証しながら進める探索的段階型を示しました。開発段階のモデル契約は準委任型で、ベンダが性能を保証しない案になっています。

約束する場合に決めること

精度を約束すること自体は禁じられておらず、当事者の合意で決められます。約束するなら、次の点もあわせて決めます。

• 指標：正解率、適合率、再現率など、用途に合った指標
• 評価データ：どのデータで測るか、誰が用意するか
• 前提条件：ユーザが提供するデータの量や質
• 未達のとき：追加の作業、報酬の扱い、解除など

契約の型との関係も重要です。請負契約で目標精度を契約の内容に含めると、精度に届かない成果物は契約不適合となり、修補や報酬の減額などを求められる可能性があります（民法559条、562条、563条）。準委任契約では、受託者は善良な管理者の注意をもって作業する義務を負います（644条、656条）。仕事の完成や精度の達成そのものを約束する契約ではありません。

SaaS型サービスでの扱い

多数の利用者に同じ条件で提供するAIサービスでは、提供者が利用規約で出力の正確性を保証しないと定めていることがよくあります。利用者は、その前提で、人が出力を確かめる手順を整えておきます。

覚え方

「数字だけでなく、測り方まで約束する」と覚えます。