AI倫理とは

AI倫理は、AIを作ったり使ったりするときに「何をしてよく、何を避けるべきか」を考える分野です。AIは採用、融資、医療、報道など、人の人生や社会に関わる判断に使われるようになりました。判断の数が多く速いため、問題が起きると影響が一度に広がります。そこで、技術としてできるかどうかだけでなく、望ましいかどうかを問う必要があります。

主な論点

G検定のシラバスでは、AI倫理・AIガバナンスの分野に次のような論点が並びます。

• プライバシー：カメラ画像など、個人に関わるデータの扱い
• 公平性：学習データの偏りによる差別的な判断
• 安全性とセキュリティ：誤作動や敵対的な攻撃
• 悪用：ディープフェイクやフェイクニュース
• 透明性：判断の根拠を説明できるか
• そのほか：民主主義、環境保護、労働政策、人間の自律性など

法律との違い

法律は、法的拘束力をもつハードローです。一方、AI倫理の原則の多くは、ガイドラインのようなソフトローとして示されます。法律に違反しない行為でも、倫理的に問題とされることがあります。技術の変化は速く、法律の整備が追いつきにくいため、原則で方向を示し、事業者の自主的な取り組みを促す方法がとられてきました。

日本では、2019年の「人間中心のAI社会原則」が土台となり、総務省と経済産業省の「AI事業者ガイドライン」に引き継がれています。2025年に成立したAI法（人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律）も、事業者に罰則付きの義務を課すものではありません。国際的には、OECDのAI原則などがあります。各国の指針では、透明性、公平性、プライバシーといった価値が共通して掲げられる傾向があります。

AIガバナンスとの関係

原則を掲げるだけでは、現場の行動は変わりません。AI倫理が「何を大切にするか」を示し、AIガバナンスが「組織としてどう実行し、確かめるか」を担います。

覚え方

「倫理は目指す方向、ガバナンスは進め方」と覚えます。