AI用語集・人工知能をめぐる動向

組合せ爆発とは

くみあわせばくはつcombinatorial explosion

別名:組み合わせ爆発

  • シラバス 技術3 関連
  • ◯×チェック3問
  • 練習問題1問

最終更新日:作成:ウカトレ編集部(AIで作成し、別のAIが一次資料と照合)人による確認:未出典

1行定義

組合せ爆発とは、問題の規模が少し大きくなるだけで、調べるべき候補の組合せの数が掛け算で急増し、現実的な時間では調べきれなくなる現象のことです。

くわしく

組合せ爆発は、探索・推論の研究で、すべてを調べ尽くす方法の限界として早くから意識されてきました。

なぜ急に増えるのか

1回の選択にb通りの選択肢があり、それをd回続けると、選び方の組合せはbのd乗通りになります。毎回10通りの選択肢がある場合、5手先までなら10万通りですが、10手先までなら100億通りです。手数が2倍になっただけで、候補は10万倍に増えます。n個のものを並べる順番を決める問題では、候補はnの階乗通りになります。囲碁の19路盤では、ルール上ありうる局面の数だけで約2.1×10の170乗あると計算されています。

計算機を速くしても解決しない

計算速度を10倍にしても、毎回10通りの選択肢がある例なら、同じ時間で読める手数は1手増えるだけです。

AI研究の歴史との関係

第1次AIブームの探索・推論は、迷路やパズルのようなトイ・プロブレムは解けても、現実の複雑な問題では候補が膨大になって行き詰まりました。1973年に英国で公表されたライトヒル報告は、AI研究で期待外れが続いた一般的な原因として、組合せ爆発の影響を十分に認識していなかったことを挙げています。

対処の工夫

すべてを調べる代わりに、範囲を絞る方法が発展しました。結果に影響しない枝を省くαβ法、経験則(ヒューリスティック)で有望な候補から調べる方法、ランダムな試行の勝率で局面を評価するモンテカルロ法などです。

似た言葉との違い

次元の呪いは、特徴量の次元が増えると必要なデータ量や計算量が急増することです。フレーム問題は、無数の事柄から関係のあることだけを選び出す難しさを指します。組合せ爆発は探索で調べる候補が増える話、次元の呪いは学習に必要なデータが増える話、フレーム問題は何を考えるべきかを決められない話です。

覚え方

「選択肢が掛け算で増え、計算機の速さでは追いつかない」と覚えます。

G検定での出題

出題のされ方

シラバスのキーワードではありませんが、項目3の探索・推論で、ブルートフォースが規模の大きい問題で現実的でない理由や、αβ法・モンテカルロ法など探索を絞り込む工夫が必要になる背景として問われます。

混同しやすい用語

用語意味
組合せ爆発このページの用語問題の規模が少し大きくなるだけで、調べるべき候補の組合せの数が掛け算で急増し、現実的な時間では調べきれなくなる現象
次元の呪いデータを表す特徴量の数(次元)が増えるにつれて、学習に必要なデータ量や計算量が急激に増え、うまく学習できなくなる現象
フレーム問題ある行動をするときに、無数の事柄の中から関係のあることだけを選び出して考えることが、AIにとって難しいという問題

◯×チェック

3問

次の文が正しいか、誤りかを選んでください。

  1. 毎回10通りの選択肢がある探索で、コンピュータの計算速度が10倍になれば、同じ時間で先読みできる手数もおよそ10倍に増える。

    答えを見る

    答え × 誤り

    候補の数は10の手数乗で増えるため、計算速度が10倍になっても、同じ時間で読める手数は1手増えるだけです。速度の向上だけでは組合せ爆発を乗り越えられません。

  2. 囲碁の19路盤で、ルール上ありうる局面の数は、約2.1×10の170乗と計算されている。

    答えを見る

    答え ◯ 正しい

    John Trompらが2016年に正確な値を求めました。局面の数だけでこの規模になるため、すべてを調べ尽くすことはできません。

  3. 1973年に英国で公表されたライトヒル報告は、AI研究が期待どおりに進まなかった一般的な原因として、組合せ爆発の影響を十分に認識していなかったことを挙げた。

    答えを見る

    答え ◯ 正しい

    小さな問題で通用した方法が、現実の規模では候補の急増に阻まれると指摘しました。経験則を使う方法への転換が必要だとも述べています。

この用語の練習問題

1問
  1. #0130ブルートフォースと組合せ爆発難易度 標準・単一選択未回答

出典

作成:ウカトレ編集部(AIで作成し、別のAIが一次資料と照合)人による確認:未 最終確認日: 対応シラバス:シラバス第1.4版 技術3

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