ワトソンとは

ワトソン（Watson）は、IBMが開発した質問応答システムです。2011年2月、米国のクイズ番組「ジェパディ」で、番組の歴代チャンピオン2人に勝ったことで知られます。名前は、IBMの初代CEOであるトーマス・J・ワトソンにちなみます。

仕組み

ワトソンの中核は、DeepQAと呼ばれる仕組みです。おおまかには、次の流れで答えを出します。

1. 質問の文を解析し、人名か地名かなど、何を答えればよいかを見きわめる。
2. 百科事典、辞書、ニュース記事、文学作品などの大量の文書から、答えの候補を幅広く集める。
3. 候補ごとに根拠となる記述を探し、数百のアルゴリズムで根拠の強さを評価する。
4. 評価を統合して確信度を計算し、確信度が十分に高いときだけ回答する。

対戦中、ワトソンはインターネットに接続していませんでした。必要な文書は、あらかじめ取り込んでいました。

エキスパートシステムとの違い

1980年代のエキスパートシステムは、専門家から聞き取った知識を、人がルールとして書き込みました。ワトソンは、人がルールを網羅的に書くのではなく、大量の文書から手がかりを集めて答えを選びます。正しく答えられそうかを確信度という数値で見積もり、低いときは回答を控えた点も特徴です。ただし、人間のように質問の意味を理解しているわけではありません。

その後

この技術は企業向けのサービスとして提供され、コールセンターでの回答支援などに使われました。2010年代に人間に勝ったAIとしては、囲碁のアルファ碁(AlphaGo)もあります。アルファ碁はディープラーニングと強化学習、探索を組み合わせて手を選びました。ワトソンは、文書から根拠を集めて答えを選ぶ点で異なります。

覚え方

「ワトソン＝クイズに答える質問応答システム。根拠を集めて確信度で選ぶ」と覚えます。