生成AIとは

生成AIは、文章、画像、音声、動画、プログラムのコードなどを新たに作り出すAIの総称です。総務省と経済産業省の「AI事業者ガイドライン」も、生成AIを「文章、画像、プログラム等を生成できるAIモデルにもとづくAIの総称」としています。2022年11月に対話型のChatGPTが公開されたことで、一般にも広く知られるようになりました。

識別するAIとの違い

これまで業務で使われてきたAIの多くは、画像に写っている物を答える、売上を予測するといった、入力に対して決まった形の答えを返すものでした。生成AIは、大量のデータからその特徴や傾向を学び、学習データそのものではない新しいデータを作ります。文章を作る大規模言語モデルは、次に来る単語を確率で予測することを繰り返して文章を組み立てます。画像を作るモデルでは、拡散モデルが広く使われています。

技術の系譜

生成AIは、ディープラーニングの研究の積み重ねの上にあります。

• 2013年：変分オートエンコーダ（VAE）
• 2014年：敵対的生成ネットワーク（GAN）
• 2017年：Transformer
• 2018年以降：GPTなど、Transformerを使った言語モデルの大規模化
• 2020年：拡散モデル（DDPM）による高品質な画像生成

現在は、大量のデータで事前学習した基盤モデルを、さまざまな用途に使い回す形が一般的です。

主なリスク

生成AIの出力には、もっともらしいが事実と異なる内容（ハルシネーション）が混じることがあります。本物と見分けにくい画像や音声は、ディープフェイクとして悪用されるおそれがあります。ほかにも、既存の著作物に似た生成物による権利侵害や、入力した機密情報の漏えいが課題です。人が出力を確認する運用や、社内の利用ルールの整備が求められます。技術も制度も変化が速いため、最新の情報を確認してください。