倫理アセスメントとは

倫理アセスメントは、AIを開発・導入する前や運用の途中で、そのAIが誰にどんな影響を与えうるかを洗い出し、対策を決める評価です。差別、プライバシーの侵害、安全、人間の自律性などの観点からリスクを確かめます。法令に違反するかどうかだけでなく、法令に定めのない問題も対象にします。

進め方の例

1. 用途と、影響を受ける人を明らかにする。利用者だけでなく、AIの判断を受ける人も含める。
2. チェックリストなどを使い、公平性やプライバシーといった観点ごとにリスクを洗い出す。
3. リスクの大きさ、範囲、起こりやすさから、受け入れられるかを判断する。
4. 対策を決めて記録する。受け入れられなければ、設計や用途を見直す。

評価は企画・設計の段階から始め、データや用途が変わるたびにやり直します。開発に直接関わっていない人や、法務、現場の担当者など、立場の異なる人を加えると見落としが減ります。

ガイドラインと実例

AI事業者ガイドラインの別添は、AIポリシーなどのゴールからの「乖離評価」を、設計から利用開始後までの適切な段階に組み込むことを期待しています。受け入れる合理性のないリスクが見つかれば、開発や利用のあり方を見直します。

別添には企業の実例も載っています。パナソニックグループは、製品やサービスに合わせたチェックリストを生成する「AI倫理チェックシステム」を運用しています。富士通は、国内外の指針から項目を抽出した「AI倫理影響評価」を無料で公開しています。海外では、EUの専門家会合が2020年に、信頼できるAIの要件に沿って自己評価するチェックリスト「ALTAI」を公表しました。

監査との違い

倫理アセスメントは、個々のAIの影響を評価する活動です。監査は、こうした評価を含む仕組み全体が機能しているかを、独立した立場から確かめます。