オープン・イノベーションとは

オープン・イノベーションは、研究開発を自社の中だけで完結させず、社外の知識や技術と組み合わせて新しい価値を生む考え方です。アメリカの経営学者ヘンリー・チェスブロウが、2003年の著書『Open Innovation』などで提唱しました。

クローズド・イノベーションとの対比

かつての大企業は、自前の研究所で基礎研究から製品化までを抱え込むことで、競争力を保っていました。チェスブロウは、こうした自前主義のやり方をクローズド・イノベーションと呼びました。しかし、優れた人材や知識が大学やスタートアップなど社外に広く散らばるようになると、すべてを自社でまかなうのは難しくなります。そこで、社外のアイデアも社内のアイデアと同じように生かし、市場に出す道筋も自社の事業に限らない、という考え方が生まれました。

2つの方向

• 外から内へ：大学との共同研究、スタートアップへの出資や協業、他社の技術のライセンスを受けるなど、社外の知識を取り込みます。
• 内から外へ：自社で使わない特許を他社にライセンスする、事業を切り出すなど、自社の技術を外で生かします。

AIの分野での意味

AIの技術は進歩が速く、研究の成果も論文やオープンソースで次々に公開されます。自社に専門家が少ない企業でも、大学の研究室やAIのスタートアップと組めば、新しい手法を早く取り入れられます。一方で、業務のデータや現場の課題を持つのは事業会社です。技術を持つ側と、データや業務を持つ側が組むことで、どちらか一方では作れないサービスが生まれます。

連携を進めるときは、提供するデータの範囲、成果の知的財産の帰属、秘密保持などを、事前に契約で取り決めておきます。

覚え方

「研究所の壁を開けて、知恵を出し入れする」と覚えます。