ウォーターフォールとは

ウォーターフォールは、システム開発を要件定義、設計、実装、テスト、運用といった工程に分け、上から順に進める方法です。滝（waterfall）の水が上から下へ流れ落ちるように、原則として前の工程には戻りません。

特徴

各工程では成果物を文書にまとめ、確認と承認を経てから次の工程に進みます。全体の計画を最初に立てるため、費用や期間を見積もりやすく、進み具合も管理しやすいのが利点です。作るべきものが最初から明確で、途中で要件が変わりにくい開発に向いています。

弱点は、動くものを確かめられるのが後半の工程になることです。テストの段階で大きな問題が見つかると、設計まで戻る大きな手戻りになります。

由来

この進め方の原型としてよく挙げられるのが、ウィンストン・ロイスが1970年に発表した論文です。ただし、論文には「ウォーターフォール」という言葉は出てきません。またロイス自身は、工程を一方向に1回だけ進めるやり方は「リスクが大きく、失敗を招く」と書き、前の工程への立ち戻りや、先に試作を作ることを勧めていました。

AI開発との関係

AIモデルの精度は、実際のデータで学習させてみるまでわかりません。要件と目標の精度を最初に固めて一気に作ると、終盤で目標に届かないと判明したときに、大きな手戻りが生じます。そのためAI開発では、PoCで見込みを確かめながら段階的に進める方法や、アジャイルの考え方が取り入れられます。経済産業省の「AI・データの利用に関する契約ガイドライン（AI編）」も、アセスメント、PoC、開発、追加学習の段階ごとに結果を確かめ、次へ進むかを決める探索的段階型を示しています。一方、データを集める基盤や既存システムとの連携など、要件を固めやすい部分にはウォーターフォールが使われることもあります。

覚え方

「滝の水は上に戻らない」と覚えます。