G検定の計算問題は捨てていいか：数学が苦手でも最低限おさえる5つの型

G検定の計算問題は捨ててもいいですか？

計算問題を丸ごと捨てるのはおすすめしません。分野別の出題数は公表されていませんし、合格ラインも公表されていません。「何問までなら落としても大丈夫」という計算ができないからです。

一方で、数学を一から学び直す必要もありません。シラバスの数理・統計の項目に並ぶのは平均や分散などの基本で、計算するとしても四則演算と平方根で足りるものがほとんどです（当サイトの見立て）。そこで当サイトは、次の方針をすすめます。

• 下で紹介する5つの型だけは、手で解けるようにする。
• それ以外の数理・統計は、計算より「その値が何を表すか」を言葉で覚える。
• 本番で時間がかかりそうな計算は、印をつけて後回しにする。

体験記を見ると、数理・統計の出来は人によって大きく違います。「数学は高校数学さえど忘れレベル。」と書いた受験者もいます（note、2025年10月6日）。40代後半の合格者は、数理・統計の得点率が100%だったと書いています（note、2026年1月26日）。2026年第4回の合格者は66%でしたが、合格しています（Qiita、2026年7月21日）。満点は要りませんが、まったく取れない状態は避けたいところです。

計算問題はどの分野で出ますか？

計算が関わるのは、数理・統計の項目だけではありません。シラバスのキーワードから見ると、主に次の3か所です。

シラバスの項目	計算が関わるキーワード
項目10 モデルの選択・評価	混同行列、正解率・適合率・再現率・F値、平均二乗誤差(MSE)
項目18 畳み込み層	ストライド、パディング、フィルタ、特徴マップ
項目37 AIに必要な数理・統計知識	平均、中央値、分散、標準偏差、期待値、条件付き確率、ユークリッド距離、コサイン類似度

数理・統計を捨てても、評価指標や畳み込みの計算は別の分野で出ます。「数学を捨てる」が「計算をすべて捨てる」と同じ意味にならない点に注意してください。

最低限おさえる5パターンは何ですか？

次の5つです。どれも、式を覚えれば短い時間で解ける型です。数値例は当サイトのオリジナルです。

1. 混同行列から適合率・再現率・F値を求める

• 正解率 = (TP + TN) ÷ 全体
• 適合率 = TP ÷ (TP + FP)：陽性と予測したうち、本当に陽性だった割合
• 再現率 = TP ÷ (TP + FN)：本当の陽性のうち、見つけられた割合
• F値 = 2 × 適合率 × 再現率 ÷ (適合率 + 再現率)

例：不良品の検知で100件を判定し、TP 40、FP 10、FN 20、TN 30だったとします。正解率は(40 + 30) ÷ 100 = 0.70、適合率は40 ÷ 50 = 0.80、再現率は40 ÷ 60 ≒ 0.67です。F値は2 × 40 ÷ (2 × 40 + 10 + 20) = 80 ÷ 110 ≒ 0.73と、TPなどの件数から直接求めることもできます。

よくある誤りは分母の取り違えです。見逃しを減らしたい病気の検査では再現率を、正常なメールを迷惑メールと誤判定したくない場面では適合率を重視します。違いは適合率と再現率の違いにまとめています。

2. 畳み込み層の出力サイズを求める

出力サイズ = (入力サイズ + 2 × パディング − フィルタサイズ) ÷ ストライド + 1

例：32×32の入力に4×4のフィルタを、パディング1、ストライド2で適用すると、(32 + 2 − 4) ÷ 2 + 1 = 16で、16×16になります。3×3のフィルタをパディング1、ストライド1で使うと、縦横の大きさは変わりません。

パディングは両側に入るので2倍します。忘れやすい点です。出力のチャンネル数はフィルタの数で決まります。用語はストライドとパディングで確かめられます。

3. 平均・中央値・分散・標準偏差を求める

データが「2、4、4、4、5、5、7、9」の場合、平均は5、中央値は真ん中の2つの平均で4.5、最頻値は4です。分散は「平均との差の2乗」の平均で、(9 + 1 + 1 + 1 + 0 + 0 + 4 + 16) ÷ 8 = 4、標準偏差はその平方根の2です。

最後の9を49に変えると、平均は10に上がりますが、中央値は4.5のままです。外れ値の影響を受けにくいのは中央値です。ここでは全体を8で割っていますが、問題文で別の定義が示されていれば、それに従ってください。

4. 期待値と条件付き確率を求める

期待値は「値 × 確率」の合計です。1,000円が10%、100円が30%、はずれが60%のくじなら、100 + 30 + 0 = 130円です。

条件付き確率はP(A|B) = P(AかつB) ÷ P(B)です。例：メールの20%が迷惑メールで、迷惑メールの80%と通常メールの10%に「当選」という語が含まれるとします。「迷惑メールで、かつ『当選』を含む」確率は0.2 × 0.8 = 0.16、「通常メールで、かつ『当選』を含む」確率は0.8 × 0.1 = 0.08です。したがって、「当選」を含むメールが迷惑メールである確率は0.16 ÷ (0.16 + 0.08) ≒ 0.67です。

80%は「迷惑メールのうち『当選』を含む割合」で、求める確率とは向きが逆です。この取り違えを誘う選択肢に注意します。詳しくは条件付き確率にまとめています。

5. ユークリッド距離とコサイン類似度を求める

• ユークリッド距離：(1, 2)と(4, 6)なら、√(3² + 4²) = 5です。
• コサイン類似度：内積 ÷ (長さ × 長さ)。(3, 4)と(4, 3)なら、24 ÷ (5 × 5) = 0.96です。

(1, 2)と(2, 4)は向きが同じなので、コサイン類似度は1です。ユークリッド距離は約2.24あります。大きさを無視して向きだけを比べるのがコサイン類似度で、長さの違う文書どうしの比較に使われる理由です。ユークリッド距離とコサイン類似度も参照してください。

5パターンのあとは何を覚えればいいですか？

計算より、意味を問われやすい内容を言葉で覚えます。

• 平均二乗誤差(MSE)・RMSE・MAEの違い：大きな誤差をどれだけ重く見るか
• 相関係数と疑似相関：相関があっても因果関係とは限らない
• 帰無仮説と対立仮説：棄却できなくても、帰無仮説が正しいと示されたわけではない
• 確率分布の使い分け：ベルヌーイ分布、二項分布、ポアソン分布、正規分布

数理・統計の要点は数理・統計の学習ガイドに、用語は暗記カードにまとめています。

本番で計算問題に時間をかけすぎないためには？

オンライン試験は1問あたり約41秒で、試験の途中で一時停止することはできません。1問の計算に数分かけると、最後の問題に手が回らなくなります。

• 式がすぐに浮かばない計算は、印をつけて先に進む。
• 選択肢の桁や範囲（確率なら0〜1）で、明らかに違うものを先に消す。
• 会場試験については、電卓は持ち込み不可（CBT画面上の電卓を利用）とされています。オンライン試験で使ってよい道具は、受験規約で確かめてください。

時間配分の考え方は「G検定の時間配分」にまとめています。

数学が苦手な人は何から始めればいいですか？

上の5つの型を、紙とペンで1回ずつ解くところから始めます。「ド文系」を自認する受験者は、2週間の勉強で臨んで不合格となり、確率の計算などもあるので1〜2か月の勉強期間を取るようにすすめています（はてなブログ、2024年6月2日。試験の形式が今と違う時期の体験です）。苦手な人ほど、早めに手を動かす時間を取ります。

1. 実力診断で、数理・統計とモデルの評価の正答率を確かめる。
2. 問題演習で、計算を含む問題を解き、解説の式を自分で書き直す。
3. 直前はまとめシートで5つの式だけを見直す。

計算は、型を覚えれば得点しやすい問題です。範囲全体の進め方は「G検定の勉強法」、数式に慣れていない人の進め方は「G検定は文系・非エンジニアでも受かる？」も参考にしてください。