G検定 練習問題 #0090・データの収集・加工・分析・学習

オープンデータセットとコーパス

AIの社会実装に向けて › データの収集・加工・分析・学習 単一選択 難易度 標準

オープンデータセットやコーパスに関する説明として、最も適切なものを1つ選べ。

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解説

正解 A

この問題の論点:オープンデータセットとコーパス

ポイント

オープンデータセットは手軽に使えますが、ライセンス、ラベルの品質、自社データとの違いを確かめてから使う必要があります。

選択肢ごとの解説

  1. A

    適切 正解

    無料で公開されていても、自由に使えるとは限りません。クリエイティブ・コモンズの「表示-非営利」のように、営利目的での利用を認めないライセンスもあるため、用途に合うかを事前に確かめます。

  2. B

    不適切

    コーパスは、自然言語の文章や発話を大量に集め、検索や分析に使えるよう整理したデータのことです。品詞などの情報を付けたものもあり、自然言語処理の学習や評価に使われます。

  3. C

    不適切

    広く使われている10種類のデータセットの評価用データで、ラベルの誤りが平均で少なくとも3.3%、ImageNetの検証用データでは少なくとも6%あると推定した研究があります。誤りがモデル選びを左右しうることも示されています。

  4. D

    不適切

    公開データと自社データでは、撮影機材や対象の分布が異なるのが普通です。分布が変わると精度は下がりやすいため、自社データで評価し直し、必要ならファインチューニングを行います。

試験での狙われ方

コーパスの意味や、公開データを使うときに確認すべき点(利用条件・品質・分布の違い)を問う形が多い論点です。

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