AIプロジェクトの体制と役割

解説

正解 C

この問題の論点：AIプロジェクトの体制と役割

選択肢ごとの解説

1. A

   適切

   故障の兆しがどのデータに表れるか、予測できると現場の何が変わるかは、業務を知る人でないと判断しにくいものです。業務の専門家と分析者が離れて作業すると、現場のニーズに合わないシステムになるおそれがあります。

2. B

   適切

   データサイエンティスト協会は、必要なスキルをビジネス力、データサイエンス力、データエンジニアリング力の3つに整理しています。分析の技術だけでなく、課題を整理し、結果を事業に生かす力も含まれます。

3. C

   不適切 正解

   利用部門や経営層は、目標とする水準や費用対効果を判断するステークホルダーです。開発の途中で関与しないと、ニーズとずれたまま進み、完成しても使われないおそれがあります。途中の結果を共有し、認識をそろえながら進めます。

4. D

   適切

   モデルを本番で動かすには、データを継続して集めて加工する仕組みや、既存システムとの連携が欠かせません。分析とは別の専門性が要るため、エンジニアや情報システム部門と分担して進めます。