ある小売チェーンは、CRISP-DMに沿って、店舗ごとの商品の需要予測モデルを開発している。プロジェクトの途中で起きた状況への対応として、最も適切なものを1つ選べ。
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解説
正解 A
この問題の論点：CRISP-DMのフェーズ間の行き来
ポイント
CRISP-DMでは、問題が見つかったら原因に関係するフェーズへ戻ってやり直します。データが足りなければビジネスの理解、加工の問題ならデータの準備に戻ります。
選択肢ごとの解説
- A
適切 正解
CRISP-DMでは、ビジネスの理解とデータの理解は行き来する関係にあります。使えるデータが足りないとわかったら、課題の範囲や目標を見直したり、データを追加で集める計画を立てたりします。
- B
不適切
手法に合わせたデータの加工が必要になったときは、データの準備に戻り、欠損値の補完などの処理をします。手法の都合でビジネス上の成功基準を変える理由はありません。
- C
不適切
評価でビジネス上の目標に届かないときは、モデリングに戻って改善するか、課題の設定から見直します。目標に届かないモデルを本番の業務に組み込むのは順序が逆です。
- D
不適切
テーマを変えるなら、ビジネスの理解に戻り、そのテーマで解く課題と成功基準を関係者と決め直します。目的があいまいなままモデルを作ると、評価の基準も定まりません。
試験での狙われ方
フェーズの順番だけでなく、どの状況でどのフェーズに戻るかを場面に当てはめて整理しておくと、選択肢を絞りやすくなります。
参考
- G検定 試験出題範囲（シラバス2024）第1.4版 （技術分野 項目35 AIプロジェクトの進め方）
- IBM SPSS Modeler CRISP-DM Guide （Chapter 1 Introduction to CRISP-DM（Figure 1）、Chapter 5 Modeling Overview、Chapter 6 Determining the Next Steps）