AI開発で使われるPythonやJupyter Notebookに関する説明として、最も適切なものを1つ選べ。
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解説
正解 A
この問題の論点：Jupyter Notebookの特徴
ポイント
Jupyter Notebookは、コード・実行結果・説明を1つの文書にまとめて試行錯誤できる環境です。ただし、セルの実行順には注意が要ります。
選択肢ごとの解説
- A
適切 正解
コードを少しずつ実行し、結果やグラフをすぐに確かめられるため、データの探索やモデルの試作に向いています。説明の文章も同じ文書に書けるので、分析の過程を他の人と共有しやすくなります。
- B
不適切
セルは任意の順番で実行でき、変数の値は実行した順に残ります。そのため、順番を入れ替えて得た結果を、上から実行し直すと再現できないことがあります。共有の前には、上から通して実行して確かめます。
- C
不適切
Pythonには、数値計算のNumPy、データ処理のpandas、機械学習のscikit-learn、深層学習のPyTorchやTensorFlowなど、豊富なライブラリがあります。そのため、AI開発で広く使われている言語です。
- D
不適切
Jupyterでは、コードを実行する仕組みをカーネルと呼び、言語ごとに用意されています。Pythonのほかにも、RやJuliaなど多くの言語のカーネルがあり、切り替えて使えます。
試験での狙われ方
Python、Jupyter Notebook、Dockerなど開発環境の用語を、それぞれの役割の説明と結び付ける形で問われやすい論点です。