AI提供時のセキュリティ対策

解説

正解 C

この問題の論点：AI提供時のセキュリティ対策

選択肢ごとの解説

1. A

   適切

   セキュリティ・バイ・デザインは、開発の早い段階からセキュリティを組み込む考え方です。後付けの対策は手戻りやコストの増加につながるため、脅威分析で「何から守るのか」を先に明確にします。

2. B

   適切

   データ汚染への対策として、データセットの真正性や、収集・加工のプロセスの信頼性を確認することが有効です。履歴の記録は、問題が起きたときに原因となったデータを特定する手がかりにもなります。

3. C

   不適切 正解

   詳細な確信度を無制限に返すと、入出力の組を大量に集めて複製モデルを作るモデル窃取や、学習データの推測に悪用されやすくなります。出力を必要な情報に絞り、回数や頻度を制限することが対策になります。

4. D

   適切

   Adversarial Examplesへの対策を講じても、脆弱性を完全になくすことはできません。AI事業者ガイドラインもこの点を認識するよう求めており、監視やインシデント対応をあらかじめ準備しておくことが重要です。