AIの透明性を支える概念

解説

正解 A

この問題の論点：AIの透明性を支える概念

選択肢ごとの解説

1. A

   適切 正解

   データの来歴を管理しておくと、学習データに権利上の問題や偏りがないかを後から確かめられます。問題が見つかったときに、影響が及ぶモデルや出力の範囲を特定する手がかりにもなります。

2. B

   不適切

   AI事業者ガイドラインは、透明性のための情報提供はアルゴリズムやソースコードの開示を必ずしも想定しないとしています。プライバシーや営業秘密に配慮し、相手に応じて必要な情報を提供します。

3. C

   不適切

   精度が高くても誤りはゼロになりません。融資や採用など人への影響が大きい用途では、判断の根拠を説明できることが、利用者の納得や誤りの発見、責任の所在の明確化に欠かせません。

4. D

   不適切

   ブラックボックス問題は、ディープラーニングなどの複雑なモデルで、入力から出力に至る判断の過程を人間が理解しにくいことを指します。データの漏えいは、セキュリティやプライバシーの問題です。