あるデータ分析チームで、画像分類の案件で高い精度を出したアルゴリズムを、今後は需要予測や異常検知を含むすべての案件の標準とし、ほかの手法とは比較しないという方針が提案された。この方針をノーフリーランチの定理の観点から評価した説明として、最も適切なものを1つ選べ。
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解説
正解 B
この問題の論点：ノーフリーランチの定理の含意
ポイント
ノーフリーランチの定理は、あらゆる問題に対して最も優れた万能の手法は存在しないことを示します。手法は問題に合わせて選びます。
選択肢ごとの解説
- A
不適切
定理が示すのは逆の内容です。ある種類の問題で優れた手法は、別の種類の問題では劣ることがあります。1つの案件での好成績は、ほかの案件での性能を保証しません。
- B
適切 正解
定理は、考えうるすべての問題で平均すると、どの手法の性能も等しくなることを示します。万能な手法はないため、案件ごとに候補を比べ、検証データなどで選ぶのが妥当です。
- C
不適切
平均して等しくなるのは、ある問題で優れた手法が別の問題では劣り、差が打ち消し合うからです。個々の案件では手法によって性能に差が出るため、比べて選ぶ必要があります。
- D
不適切
定理は、計算資源やデータ量を増やした場合の性能を論じたものではありません。問題の種類によって向く手法が異なるため、手法の選択はむしろ重要になります。
試験での狙われ方
定理名と「万能なアルゴリズムは存在しない」という主張の対応や、実務での手法選択への含意を問う形が考えられます。